電子商取引における情報のパラドックス: データの共有と使用方法

「組織のデータの 80% はダークで手付かずのままです」 - David Pier、IBM

Google は、2023 年に Chrome でのサードパーティ Cookie のサポートを段階的に廃止すると発表しました。このニュースには、2 つの反対の反応がありました。

• ユーザーは、自分の個人データをより細かく制御できることに満足しています
• マーケターやデータ分析のスペシャリストなど、情報に関わる仕事をしている人は自分の将来に不安を感じている

しかし、実際には、データやデータとのやり取りについて話すとき、すべてがそれほど明確であるとは限りません。 そのため、今日はビッグデータとそれに関連する 3 つのパラドックスについてお話しします。

プライバシーのパラドックス

ポイント：個人情報の漏洩や再利用を防ぐ対策を実際に講じているユーザーは多くありません。 人々は、実際的なリスク分析ではなく、信頼に基づいて企業との関係を構築する傾向があります。

まず、インターネット上でデータを共有する方法から始めましょう。 調査によると、インターネット ユーザーの 67% がデータのプライバシーについてこれまで以上に懸念しています。 ユーザーの 79% は自分の個人情報を制御できなくなったと感じており、81% は自分のデータが脆弱であると考えています。

しかし、人々の行動を見ると、インターネット上で安全を確保するために実際に何かを行っているユーザーはごくわずかであることがわかります。 ほとんどのインターネット ユーザーは、VPN の使用、Cookie の削除、さらにはパスワードの頻繁な変更についてもあまり気にしません。

私たちの懸念が行動に反映されないこの状況は、プライバシーのパラドックスと呼ばれます。

研究者によると、インターネット ユーザーを次の 3 つのカテゴリに分類できます。

1. プライバシー原理主義者。 プライバシーを重視し、匿名性を保つために行動するユーザー。
2. プライバシーは気にしません。 プライバシーの問題をまったく気にしないユーザー。
3. プライバシープラグマティスト。 これらのユーザーは、前の 2 つのグループの中間に位置し、インターネット ユーザーの大部分を占めています。

一般に、ユーザーは、製品、ブランドの消費、またはメディアの使用行動よりも、医療、金融、および家族に関する情報にはるかに敏感です。 最初のグループからの情報が漏洩すると、当惑やセキュリティ上の問題につながる可能性があります。 ただし、プライバシーのパラドックスによると、リスクよりも信頼に大きく依存しているため、依然としてそのような情報を共有しています。

情報のパラドックス

重要なポイント: 時代遅れのテクノロジにより、企業は保有するデータの 20% しか使用していません。 また、さまざまな情報源からの情報に対応するために費やす時間は、企業に年間平均 1,600 万ドルのコストがかかります。

情報のパラドックスは、スティーブン・ホーキング理論の 1 つです。 彼は、情報がブラック ホールの境界である事象の地平線に格納されていると仮定しました。 彼の考えは、事象の地平線から返されるすべての情報は無秩序であり、実用的な目的には役に立たないというものでした.

奇妙に聞こえますが、それはビジネスとどのような関係があるのでしょうか?

Kapta の調査によると、インタビューを受けた CEO の 70% が、意味のあるデータの欠如を主な問題として指摘しています。 しかし、企業は保有するデータの 20% しか使用しておらず、残りのデータはダークで手付かずのままです。 つまり、企業にとっての情報のパラドックスは、データを生成、編集、維持するために何千ドルも費やしているということです。そして、このデータのほとんどを使用していないという理由だけで、まだ十分ではないと考えています。 一言で言えば、ビッグデータは同じように有用なデータではありません。

以下は、IDC のレポート「情報が見つからないことによる高いコスト」からの興味深い結論です。

• 平均的なチーム メンバーは、作業時間の 36% をさまざまなソースからの情報の検索と統合に費やしています。
• ナレッジ不足 (ナレッジ リソースを見つけることができない) により、ナレッジ ワーカー 1 人あたり年間 5,850 ドルのコストがかかります。
• ナレッジ ワーカーは、新しい知識を作成するよりも既存の知識を再作成することに多くの時間を費やしており、これには年間平均 1,600 万ドル以上の費用がかかります。

ここでの主な問題は、ビジネスが時代遅れのテクノロジを使用してデータを操作することが多いことです。 したがって、データが多ければ多いほど、信頼性と価値が低下します。 したがって、このパラドックスを修正するには、NoSQL などの新しいテクノロジーを使用してデータベースを最適化し、所有するすべてのデータを処理して使用できるようにする必要があります。

情報と行動のパラドックス

重要なポイント: トレンドに関するデータが多ければ多いほど、リスクを冒して行動する可能性は低くなります。 意思決定プロセスでは、マネージャーのパーソナリティが、彼らが持っている情報量と同じくらい大きな役割を果たします。

最後に、私たちが持っているデータに基づいてどのように行動するかについて話しましょう。 ロジックは、データが多ければ多いほど、正しい情報に基づいた決定を下しやすくなることを示唆しています。 しかし、すでにお察しのとおり、それほど単純ではありません。 私たちは常にデータ主導の意思決定について話していますが、情報と行動のパラドックスは、トレンドや顧客セグメントに関するデータが多ければ多いほど、行動の自由が少なくなることを示しています。 チャート上では次のようになります。

A ポイントにある事業主は、それほど多くの情報を持っていないため、早期に行動できます。 彼らはほとんどの場合、リスクではなく機会を見ています。 逆に、B ポイントの起業家は、機会よりもリスクをより多く見ており、行動を起こす代わりに待ってより多くの情報を探す可能性が高くなります。 どちらのアプローチにも一長一短はありますが、情報が不足している場合、私たちの直感、経験、感情、および個性が重要な役割を果たしているという点では同じです。

では、情報と行動のパラドックスに従って思慮深い決定を下すにはどうすればよいでしょうか。

競合他社を回避するために十分に早い段階で行動することと、心理的要因の影響を減らして決定の動機を理解するために一時停止することとの間のバランスを見つける必要があります。

私たちが共有、収集、使用する情報のどの側面も、それほど単純でも直観的でもありません。 しかし、これらのパラドックスを知っていれば、望ましい目標を達成するために変更を加えることができます。